雪深传感器
- 产品型号
- TH-JX2
- 产品品牌
- 云境天合
联系人:李经理
联系电话:15666887396
QQ:2248893324
公司地址:山东省潍坊市高新区光电路155号光电产业加速器
1、雪深传感器概述
雪深传感器又称激光雪深传感器,雪深传感器是一款采用超声波遥测技术对雪表面进行距离探测的传感器,可广泛用于气象、机场、港口、实验室、工农业及交通等领域的测量。
水是地球上各种生灵存在的根本,水的变化和运动造就了我们今天的世界,降雪是水循环中的重要组成部分,降雪对生态环境的平衡发展、人们的生活生产具有一定的影响。
自动雪深监测站是我公司根据多年制造气象环境仪器的经验,推出的一套对降雪信息进行实时监测的专业设备,设备采用激光对雪的识别与测量技术,克服超声波,电磁波,重量等类型传感器对雪无法识别的缺点,从而达到极高的检测精度。通过监测所在位置的距离,得出雪的厚度,分析出单位时间的降雪。该设备可做独立的自动雪深监测报警系统,也可组网,形成多元化的网络监测。
应用范围:广泛应用于气象站、港口码头安全监测、道路交通安全监测,航空监测,建筑安全监测,农业生产监测,水文水利等诸多领域。
2、雪深传感器激光测距原理
雪深传感器采用相位式激光测距仪原理测量积雪深度,相位是激光测距是用无线电波段的频率,对激光束进行幅度调制并测定调制光往返测线一次所产生的相位延迟,再根据调制光的波长,换算此相位延迟所代表的距离。即用间接方法测定出光经往返测线所需的时间,从而求解出积雪深度。
3、雪深传感器技术参数
供电 | DC12-15V | |
测量范围 | 0.05~5m | |
测量精度(标准差) | ±1.0mm | |
信号输出 | RS485 | |
距离单位 | m | |
激光类型 | 620~690nm | |
激光等级 | Ⅱ级,<1mW | |
在距离m处光斑直径 | 6mm@10m,30mm@50m | |
单次测量时间 | 0.05~1s | |
防护等级 | IP65 | |
工作温度 | -40~+50℃ | |
贮存温度 | -20~+80℃ | |
重量 |
| |
尺寸(长×宽×高) |
| |
执行标准 | GB/T 14267-2009 | |
功耗 | 标准 | 0.9W |
加热 | 14W | |
加热方式 | 自动温控 | |
备注:
对不同的测量目标和测量环境,由于环境光强度过大、环境温度过高或者过低、目标反光过弱或过强,或者目标表面粗糙不平,都可能引起测程缩短或者对测量结果产生较大误差。
雪深传感器测量方式:
初次安装使用或移动安装位置后需要调零,长按5秒“SET”即可完成调零。
传感器工作原理:有雪(雪深大于10mm)10分钟采集1次数据;无雪30分钟采集1次数据。
腔内加热时间:当腔内温度低于0度时,开启加热模式,每次加热5分钟。
天气越来越冷,温度的变化对化学生产有很大的影响,小型防爆气象站可以帮助生产适应气候变化和生产影响。不仅是温度,还有秋冬季节的风速、风向、空气湿度、温度和大气压力的变化,这些变化对生产过程的调整和生产条件的控制中起着非常重要的作用。使用小型防爆气象站可以连接到生产控制系统,并实时查看气象条件的变化,从
强对流天气是夏季最常见的灾害性天气,具有发生突然、移动快、天气剧烈等特点。强对流天气空间规模小,但破坏力强,持续时间短,容易引起局部内涝、冰雹灾害和雷击事件,损坏作物和农业设施,严重影响农业生产。所以在野外环境下会使用小型气象站对农业气象进行监测,对自然灾害进行预警。山东天合环境小型气象站设备是一款
温室大棚环境监测系统TH-WPQX可以实时监测温室大棚内的空气温湿度、土壤温湿度、土壤电导率、二氧化碳浓度、光照强度,为温室大棚农业发展提供数据支持的设备。温室大棚种植是一种在封闭或半封闭环境中进行的农业生产方式,通过人工控制光照、温度、湿度等环境因素,为农作物提供适宜的生长条件。而温室大棚环境监测系统的应
湿度会随着水分子的增加,附着在线表面,使导线周围的电荷吸收电子形成负氧离子,削弱解离能力,增加击穿电压,增强局部电场,容易产生电晕,导致功率损失和电压下降。因此,在选择电线绝缘材料时,要注意材料的疏水性和疏水性。而智慧路灯监测传感器的应用就是可以监测区域内的气象变化,保障智慧路灯安全。智慧路灯监测传
TH-WQX6型六要素微气象仪就是六要素气象传感器,是一款将气象标准六要素通过传感器结构实时监测气象要素的仪器。六要素气象传感器的工作原理就是发射连续变频超声波信号,以此来测量各种气象要素。随着现在社会的不断发展,各种空气污染情况也是随之出现,而六要素气象传感器就是一款可以适用于多个场景的用来监测空气质量的
在物联网应用数据采集的基础上,运用小型自动气象站设备,开发了农作物农业形势综合监测系统,达到了对农作物苗期、水分、病虫害、灾害等四种条件的动态、高精度的监测。与此同时,基于现代农业信息技术,准确收集田间信息,将以往的传统种植经验转化为精细数据支持,可以达到对农业医药、水肥的精确控制,减小浪费,减小污
15666887396
